Comment créer un chatbot à partir de vos documents et de votre site ?
Il faut constituer une base de connaissances approuvée, rechercher les passages pertinents à chaque question et demander au modèle de répondre à partir de ces sources. Cette approche, souvent appelée RAG, limite les réponses non fondées sans supprimer tout risque d’erreur.
Par Tekzone· 2 min de lecture
- 01Sources approuvées
- 02Recherche de passages
- 03Réponse contextualisée
- 04Source ou relais humain
Parcours indicatif à adapter à vos outils et à vos règles métier.
Préparer les bonnes sources
Sélectionnez FAQ, notices, pages de services et procédures réellement destinées au public du chatbot. Supprimez les doublons, vérifiez les dates et distinguez les offres actuelles des archives. Un import de site peut manquer des pages privées ou du contenu dynamique. Contrôlez le texte effectivement extrait, notamment les tableaux, tarifs et conditions.
Relier chaque réponse à des passages
Les documents sont découpés en passages pour retrouver les informations utiles. Une recherche peut combiner mots-clés et proximité sémantique. Le modèle reçoit la question et les extraits sélectionnés ; il ne connaît pas automatiquement l’intégralité du site. L’isolation entre clients et les permissions doivent s’appliquer avant la transmission des passages.
Prévoir les questions sans réponse
L’assistant doit pouvoir dire qu’une information manque et orienter vers l’équipe. Testez des questions précises, des formulations approximatives, des contradictions et des demandes hors périmètre. Une source importée ne doit pas pouvoir modifier les consignes du système. Organisez aussi la mise à jour des connaissances lorsque vos offres ou procédures changent.
À quoi cela ressemble en pratique ?
Un client demande si une formule inclut une option. Le chatbot doit retrouver la fiche de cette formule et citer la condition correspondante. Si la source ne précise pas l’option, il transmet la question au lieu de généraliser depuis une autre offre.
Scénario illustratif, pas un résultat client mesuré.La question à se poser
Changer de fournisseur IA fait-il perdre les connaissances ?
Pas nécessairement. Si la base et la recherche sont gérées par l’application, elles peuvent alimenter différents modèles. Les extraits envoyés et la configuration de confidentialité doivent être vérifiés pour chaque fournisseur.
Pour approfondir
- France Num — Automatisation et optimisation des processus ↗
- CNIL — Choisir et utiliser une solution d’IA générative (PDF) ↗
Ces ressources complètent les pistes de mise en œuvre proposées dans ce guide. Les choix techniques et les obligations propres à votre activité se vérifient pendant le cadrage.
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